مشروع تطبيقي عن الانحدار الخطي

ينفذ هذا المشروع خط أنابيب شامل لتعلم الآلة لتحليل الانحدار، مع التركيز على التحقق من صحة البيانات، وهندسة الميزات، وتدريب النماذج، وتقييم الأداء. يبدأ خط الأنابيب بفئة **DataValidator** التي تتحقق من وجود القيم المفقودة، وتتحقق من أنواع البيانات، وتضمن أن القيم العددية تقع ضمن النطاقات المتوقعة. بعد ذلك، تعمل فئة **FeatureEngineer** على تحسين مجموعة البيانات من خلال إنشاء ميزات زمنية وتفاعلية ومتعددة الحدود بهدف تحسين أداء النموذج.

تم تطوير فئة **LinearRegression** مخصصة لدعم تقنيات التنظيم المختلفة (L1/L2) وتوفير ملخصات تفصيلية للنموذج، ورسوم بيانية للمعاملات، وتصورات للتنبؤات. بالإضافة إلى ذلك، تقوم فئة **LearningCurveAnalyzer** بتقييم سلوك النموذج عبر أحجام مختلفة من مجموعات التدريب، مما يساعد في تشخيص المفاضلة بين التحيز والتباين.

تم بناء هذا المشروع باستخدام مكتبات Python مثل **Pandas** و**NumPy** و**Scikit-learn** و**Matplotlib**، مما يبرز الخبرة في معالجة البيانات المسبقة، وهندسة الميزات، وتحسين سير عمل تعلم الآلة لنمذجة انحدار قوية.