تفاصيل العمل

لفي هذا المشروع، قمت بتصميم وتطوير لوحة بيانات تفاعلية باستخدام أداة Tableau لتحليل بيانات الركاب الخاصة بـ هيئة النقل الحضري (MTA) في مدينة نيويورك، والتي تُعد واحدة من أكبر شبكات المواصلات العامة في الولايات المتحدة.

هدفي من هذا المشروع هو تحويل كميات كبيرة من بيانات النقل الخام إلى رؤى مرئية واضحة تساعد في فهم أنماط الاستخدام وتحديد الفترات الزمنية الأكثر ازدحامًا، مما يمكن صناع القرار من اتخاذ خطوات ذكية لتحسين الخدمة.

مصدر البيانات:

استخدمت بيانات مفتوحة المصدر من موقع MTA الرسمي والمتاحة للجمهور، والتي تشمل معلومات عن عدد الركاب اليومي حسب الخطوط والمحطات.

المعالجة والتحضير:

قمت بتنظيف البيانات باستخدام Excel وPython للتأكد من خلوها من القيم المفقودة أو المكررة.

تم تنظيم البيانات بطريقة تسهل تحليلها في Tableau.

أبرز المؤشرات المعروضة في اللوحة:

عدد الركاب اليومي والشهري حسب الخط.

المقارنة بين أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع.

تحليل أكثر المحطات ازدحامًا.

تمثيل جغرافي لحركة الركاب عبر خريطة NYC.

اتجاهات طويلة المدى وتغير سلوك الركاب قبل وبعد جائحة كورونا.

التقنيات المستخدمة:

Tableau Public

Python (Pandas) لتنظيف البيانات

Excel للتحقق المبدئي من البيانات

خرائط تفاعلية داخل Tableau

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز
المهارات