Data Preprocessing

Data Preprocessing (معالجة البيانات المسبقة) هي خطوة أساسية في علم البيانات وتهدف إلى تجهيز البيانات قبل استخدامها في النمذجة والتحليل. تشمل هذه العملية عدة خطوات، منها:

Data Cleaning (تنظيف البيانات) – التعامل مع القيم المفقودة، وتصحيح القيم الشاذة، وإزالة التكرارات.

Data Transformation (تحويل البيانات) – تطبيع القيم، وتغيير شكل البيانات لتناسب النموذج.

Feature Engineering (هندسة الميزات) – إنشاء ميزات جديدة من البيانات الحالية لتحسين أداء النماذج.

Data Encoding (ترميز البيانات) – تحويل البيانات الفئوية إلى أرقام باستخدام تقنيات مثل One-Hot Encoding أو Label Encoding.

Data Splitting (تقسيم البيانات) – فصل البيانات إلى مجموعات للتدريب والاختبار والتقييم.

Scaling & Normalization (تقييس وتطبيع البيانات) – ضبط القيم ضمن نطاق معين لتحسين أداء النماذج.