RxClose chatbot

تم تطوير RxClose كروبوت محادثة ذكي يستخدم الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمساعدة المستخدمين في اختيار الأدوية المناسبة بناءً على الأعراض التي يعانون منها.

التقنيات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات المستخدمة:

Transformers (Hugging Face)

TensorFlow / PyTorch

spaCy / NLTK

FastAPI أو Flask لإنشاء الواجهة الخلفية

الخوارزميات:

RAG (Retrieval-Augmented Generation) لجلب المعلومات من مصادر طبية موثوقة.

تحليل الوصفات الطبية باستخدام OCR لاستخراج البيانات.

طريقة التنفيذ:

جمع بيانات الأدوية والأعراض وتصنيفها في قاعدة بيانات.

بناء نموذج NLP يفهم مدخلات المستخدم عبر التعرف على الكيانات الطبية (NER).

تدريب النموذج على اقتراح الأدوية بناءً على الأعراض.

تطوير واجهة تفاعلية باستخدام Flask أو FastAPI لربط المستخدم بالروبوت.

تحسين استجابات الروبوت باستخدام تحليل التعليقات وتصحيح الأخطاء.