Skin Diseases Detection Based on Deep Learning, Computer Vision and NLP(Mobile Application)

يهدف هذا المشروع إلى تطوير تطبيق جوال ذكي يمكنه اكتشاف وتشخيص أمراض الجلد باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning) والرؤية الحاسوبية (Computer Vision) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP). يتيح التطبيق للمستخدمين التقاط صور للبشرة المصابة، ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل الصورة واقتراح التشخيص المحتمل مع توفير معلومات طبية ذات صلة.

التقنيات المستخدمة:

التعلم العميق (Deep Learning): نماذج CNN مثل ResNet أو EfficientNet لاستخراج الميزات من صور الجلد وتصنيفها.

الرؤية الحاسوبية (Computer Vision): تحسين جودة الصور، اكتشاف الأنماط المرضية، وتقنيات التعرف على الأنسجة.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تحليل وصف الأعراض الذي يدخله المستخدم ومقارنته بالبيانات الطبية.

تطوير تطبيق الجوال: باستخدام Flutter لواجهة المستخدم، وFirebase أو SQLite لإدارة البيانات.

ميزات التطبيق:

تحليل الصور: رفع صورة للجلد المصاب والحصول على تحليل AI فوري.

تشخيص أولي: اقتراح قائمة بأمراض الجلد المحتملة مع نسبة الدقة لكل تشخيص.

تحليل النصوص الطبية: فهم الأعراض المكتوبة من قبل المستخدم لتحسين دقة التشخيص.

توصيات طبية: اقتراح خطوات للعناية بالبشرة بناءً على التشخيص.

تكامل مع الأطباء: إمكانية إرسال البيانات لطبيب متخصص للحصول على استشارة دقيقة.