Training a Perceptron Algorithm to Visualize Decision Boundaries

يهدف هذا المشروع إلى تدريب نموذج البيرسيبترون (Perceptron)، وهو أحد أبسط نماذج الشبكات العصبية، لتصنيف البيانات الثنائية ورسم الحد الفاصل بين الفئات.

يبدأ العمل بتحميل مجموعة البيانات من ملف Excel، ثم يتم فصل الميزات عن التصنيفات. بعد ذلك، يتم تهيئة الأوزان والانحياز عشوائيًا، ليتم تحديثها خلال عملية التدريب باستخدام قاعدة تحديث البيرسيبترون. يتم تنفيذ التدريب على مدار عدد معين من العصور (epochs) باستخدام معدل تعلم ثابت، لضبط الأوزان وتقليل الأخطاء.

أخيرًا، يتم رسم البيانات وتحديد الحد الفاصل للقرار باستخدام الأوزان النهائية، مما يساعد على فهم كيفية تصنيف النموذج للبيانات.