Comparison of Linear, Lasso, and Ridge Regression Models for California Housing Prices

يهدف هذا العمل إلى تحليل وتقييم أداء ثلاثة نماذج منحدرات خطية مختلفة—الانحدار الخطي البسيط، وانحدار Lasso، وانحدار Ridge—في التنبؤ بأسعار المنازل في ولاية كاليفورنيا.

يبدأ العمل بتحميل مجموعة بيانات California Houses، ثم إجراء تطبيع البيانات لتحسين أداء النماذج وتقليل تأثير القيم المتطرفة. بعد ذلك، يتم تقسيم البيانات إلى مجموعات تدريب (70٪)، والتحقق (15٪)، والاختبار (15٪) لضمان تدريب وتقييم موثوق للنماذج.

يتم تدريب النماذج الثلاثة باستخدام مجموعة البيانات التدريبية، ثم يتم اختبار أدائها على مجموعة التحقق باستخدام متوسط الخطأ التربيعي (MSE) و متوسط الخطأ المطلق (MAE) كمقاييس للأداء. أخيرًا، يتم مقارنة أداء النماذج لمعرفة النموذج الأكثر كفاءة في التنبؤ بأسعار المنازل.