EDA-Data-Preprocessing

معالجة البيانات واستكشاف البيانات (EDA)

يهدف هذا المشروع إلى تطبيق تقنيات معالجة البيانات وتحليلها من خلال خطوات استكشاف البيانات (Exploratory Data Analysis - EDA). يتمحور المشروع حول تنظيف البيانات، وتحليل الأنماط والاتجاهات، وتقديم رؤى قيّمة تدعم اتخاذ القرارات المدعومة بالبيانات.

الميزات الرئيسية:

تنظيف البيانات: إزالة القيم الناقصة أو غير الصالحة ومعالجة الشذوذ.

تحليل البيانات: الكشف عن الأنماط والعلاقات بين المتغيرات باستخدام مخططات ورسوم بيانية متقدمة.

تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية تساعد في فهم البيانات بشكل أفضل.

إحصائيات وصفية: تلخيص البيانات باستخدام مقاييس مثل المتوسط، الوسيط، والانحراف المعياري.

التقنيات المستخدمة: Python (Pandas، NumPy)، مكتبات التصوير مثل Matplotlib وSeaborn، أدوات معالجة البيانات وتنظيفها.

الاستخدامات:

دعم اتخاذ القرارات بناءً على رؤى البيانات.

تحسين جودة البيانات لتكون جاهزة للنماذج التنبؤية.

تقديم تقارير بصرية تساعد في التواصل الفعال للنتائج.