NLP-Based-Air-Traffic-System

يهدف هذا المشروع إلى تحسين الاتصال في أنظمة التحكم في الحركة الجوية (ATC) من خلال توظيف الذكاء الاصطناعي وتقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يدمج المشروع وحدات للتعرف على الكلام، وفهم اللغة، وتوليد النصوص لتحسين السلامة والكفاءة ووضوح الاتصالات في مجال الطيران. يتميز النظام بدقة تصل إلى 91.35% ويستخدم تقنيات مبتكرة مثل تقليل الضوضاء، معالجة النصوص متعددة اللغات، واتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.

المميزات:

التعرف الآلي على الكلام (ASR) المصمم خصيصًا لبيئات التحكم الجوي.

فهم اللغة الطبيعية (NLU) لتصنيف التعليمات.

توليد النصوص (NLG) للردود التلقائية والواعية بالسياق.

معالجة البيانات في الوقت الفعلي وتقنيات متقدمة لإلغاء الضوضاء.

التقنيات: Python، TensorFlow، أطر معالجة اللغة الطبيعية، XLSR-Wav2Vec2.

الاستخدامات: تحسين اتصالات التحكم الجوي، مراقبة السلامة في الوقت الفعلي، وزيادة كفاءة الطيران