ْDiabetes prediction using classification algorithms

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج تعلم آلي للتنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بمرض السكري بناءً على مجموعة من المؤشرات الصحية مثل مستوى الجلوكوز، ضغط الدم، مؤشر كتلة الجسم (BMI)، وغيرها. تم استخدام لغة Python ومكتبات مثل Scikit-learn وPandas لتحليل البيانات وبناء النموذج.

الميزات الرئيسية:

تحليل شامل للبيانات باستخدام تقنيات التنقيب عن البيانات.

مقارنة بين عدة خوارزميات تصنيف (مثل الانحدار اللوجستي، الغابة العشوائية، SVM) لتحديد الأفضل دقة.

تقييم النموذج باستخدام معايير مثل الدقة، الاستدعاء، والمصفوفة الارتباكية.

واجهة بسيطة لإدخال البيانات الجديدة والحصول على تنبؤ فوري.