تفاصيل العمل

يهدف هذا المشروع إلى التنبؤ بأسعار الذهب باستخدام تحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، والتصور، ونموذج Random Forest Regressor. تم تحسين أداء النموذج عبر ضبط المعلمات الفائقة باستخدام GridSearchCV. يوضح المشروع إمكانية استخدام التعلم الآلي في تحليل بيانات السلاسل الزمنية المالية وحل مشاكل الانحدار.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
عدد المشاهدات
1
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز