A New DNA Based Encryption Algorithm for Internet of Things

قنية إخفاء البيانات في الصور باستخدام جدول تجزئة متعدد المستويات (Image Steganography Technique Using Multilevel Hash Table)

مراحل التنفيذ:

البحث والتخطيط:

تم تحليل خوارزميات إخفاء البيانات التقليدية مثل Least Significant Bit (LSB) وتقنيات التحويل الترددي (DCT, DWT)، مع دراسة إمكانيات تحسينها من خلال استخدام جدول تجزئة متعدد المستويات (Multilevel Hash Table) لزيادة أمان البيانات المخفية وتقليل احتمالية اكتشافها.

التطوير البرمجي:

تم تطوير الخوارزمية باستخدام لغة C# ضمن بيئة Visual Studio، حيث تم إنشاء نموذج تجزئة متعدد المستويات يعتمد على توليد مفاتيح تجزئة ديناميكية لتحديد أماكن الإخفاء داخل الصورة.

تم استخدام مكتبات System.Security.Cryptography لتوليد قيم التجزئة الفريدة.

تم تطبيق خوارزمية AES لحماية البيانات قبل إخفائها داخل الصورة، مما يضيف طبقة إضافية من الأمان.

تم تنفيذ عمليات إدراج البيانات المخفية بطريقة موزعة داخل الصورة وفقًا لقيم التجزئة، مما يزيد من تعقيد الكشف عنها.

التنفيذ والاختبار:

تم اختبار النظام على مجموعة متنوعة من الصور بمختلف الدقات والأنواع (JPEG، PNG، BMP)، مع تحليل مدى تأثير الإخفاء على جودة الصورة باستخدام قياسات PSNR .

تم مقارنة أداء الخوارزمية الجديدة مع تقنيات الإخفاء التقليدية من حيث مقاومة الاستخراج غير المصرح به، وحجم البيانات القابل للإخفاء، ومدى تأثير الإخفاء على الصورة الأصلية.

التوثيق والنشر:

تم توثيق البحث باستخدام MS Word، مع إعداد الجداول الإحصائية وتحليل الأداء عبر Excel. تم نشر البحث في مجلة علمية متخصصة في أمن المعلومات وإخفاء البيانات.