معالجة الصور الرقمية باستخدام MATLAB

هذا المشروع يركز على معالجة الصور الرقمية (Digital Image Processing) باستخدام MATLAB، وهو مجال مهم في الرؤية الحاسوبية (Computer Vision) وتحليل الصور. يهدف المشروع إلى تطبيق تقنيات معالجة الصور المختلفة مثل تحسين الصور، تنعيم الحواف، اكتشاف الحواف، وتحويلات التردد، مما يساعد في تحليل الصور بطرق أكثر كفاءة ودقة.

الميزات والتقنيات المستخدمة:

تحسين الصور (Image Enhancement)

تقنيات مثل تحسين التباين (Contrast Adjustment)، وإزالة التشويش (Denoising) لتحسين جودة الصورة.

تحليل الصور (Image Analysis)

استخراج الميزات (Feature Extraction) مثل الحواف والأنماط باستخدام مرشحات (Filters) وتقنيات مثل Sobel وCanny.

تحويلات التردد (Frequency Transforms)

تطبيق تحويل فورييه السريع (FFT - Fast Fourier Transform) لفحص المكونات الترددية في الصورة، وهو مهم جدًا في تحليل الإشارات والصور.

تقنيات المعالجة المورفولوجية (Morphological Processing)

تحسين الصور باستخدام عمليات مثل التآكل (Erosion) والتضخم (Dilation)، وهي مفيدة في معالجة الصور الثنائية وإزالة الضوضاء.

تحويل الصور (Image Transformation)

تطبيق تقنيات مثل تحويل المويجة (Wavelet Transform) وتحويل هاف (Hough Transform) لتحليل الأشكال والأنماط داخل الصور.