machine learning

وصف المشروع:

نقوم ببناء نموذج ذكاء اصطناعي يصنف الفواكه من الصور باستخدام التعلم العميق (Deep Learning). يمكن لهذا النموذج أن يميز بين الفواكه المختلفة مثل التفاح، الموز، البرتقال، والعنب بناءً على صور حقيقية.

الأدوات المستخدمة:

لغة البرمجة: Python

المكتبات: TensorFlow, Keras, OpenCV

الخوارزمية: CNN (الشبكات العصبية التلافيفية)

مجموعة البيانات: مجموعة بيانات فواكه من Kaggle أو يتم تجميعها يدويًا

مخرجات المشروع:

نموذج ذكاء اصطناعي يمكنه تصنيف الصور

واجهة رسومية بسيطة لتحميل الصور والحصول على التوقعات

تحليل دقيق لنسبة الدقة وفهم أداء النموذج