بناء نموذج التعلم الآلى (machine learnig )

لدي خبرة عملية في مجال تعلم الآلة (Machine Learning)، أستطيع من خلالها بناء نماذج تنبؤية وتحليلية باستخدام خوارزميات متعددة مثل الانحدار، الأشجار العشوائية، والدعم النقطي (SVM). أستخدم Python مع مكتبات مثل Scikit-learn وXGBoost لتنظيف البيانات، تدريب النماذج، وتحسين الأداء.

سأقوم ببناء نموذج تعلم آلي (Machine Learning) متكامل يشمل:

إعداد البيانات: تنظيف البيانات، تقسيمها إلى تدريب واختبار، والتحقق من توازنها عند التصنيف.

اختيار وتدريب النموذج المناسب:

الانحدار (Regression): للتنبؤ بالقيم المستمرة.

التصنيف (Classification): لتصنيف البيانات.

التجميع (Clustering) أو التعلم غير المشرف (Unsupervised Learning).

تقييم النموذج: باستخدام مؤشرات مثل Accuracy، Mean Error، Confusion Matrix، و AUC.

تسليم العمل: ملف Jupyter Notebook يحتوي على الأكواد ونتائج التدريب والتقييم.