Sales Forecasting

المشروع: تطوير نموذج Sales Forecasting يعتمد على تقنيات تعلم الآلة والإحصاء للتنبؤ بالمبيعات المستقبلية، مما يساعد الشركات في التخطيط الاستراتيجي وتحسين إدارة المخزون والموارد.

تفاصيل المشروع:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): تنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة، وتحليل الاتجاهات الموسمية والتغيرات في المبيعات.

اختيار الميزات المهمة: تحديد العوامل المؤثرة في المبيعات مثل التسعير، العروض الترويجية، المواسم، والمناخ الاقتصادي.

تطبيق نماذج التنبؤ: استخدام نماذج مثل Linear Regression، ARIMA، Random Forest، وLSTM (للبيانات الزمنية).

تقييم أداء النموذج: قياس دقة التنبؤ باستخدام MAE، RMSE، وR² Score.

تصور النتائج: عرض التوقعات باستخدام مخططات Time Series Visualization للمقارنة بين القيم الفعلية والمتوقعة.

التوصيات: تقديم استراتيجيات لتحسين دقة التنبؤ والاستفادة من النتائج في تحسين استراتيجيات التسويق وإدارة المخزون.

النتيجة: تحسين التخطيط المالي واللوجستي للشركات عبر تنبؤات دقيقة للمبيعات، مما يساعد على اتخاذ قرارات أفضل وزيادة الأرباح.