Customer Segmentation Analysis

المشروع: تطوير نموذج Customer Segmentation باستخدام K-Means Clustering لتحديد المجموعات المختلفة من العملاء بناءً على سلوك الشراء والخصائص الديموغرافية، مما يساعد في تحسين استراتيجيات التسويق المستهدف.

تفاصيل المشروع:

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): تنظيف البيانات، التعامل مع القيم المفقودة، وتحليل المتغيرات الأساسية.

تطبيق K-Means Clustering: استخدام خوارزمية K-Means لتقسيم العملاء إلى مجموعات بناءً على معايير مثل عدد المشتريات، قيمة الإنفاق، التفاعل مع العلامة التجارية، الفئة العمرية، والموقع الجغرافي.

تقييم النموذج: استخدام Elbow Method و Silhouette Score لاختيار العدد الأمثل من المجموعات.

تصور النتائج: إنشاء مخططات scatter plots و heatmaps لعرض توزيع العملاء داخل كل مجموعة.

توصيات تسويقية: تقديم استراتيجيات مخصصة لكل مجموعة، مثل عروض ترويجية موجهة، تحسين الحملات الإعلانية، وبرامج الولاء.

النتيجة: تحسين استهداف العملاء وزيادة كفاءة حملات التسويق من خلال نهج علمي قائم على تحليل البيانات.