اكتشاف سرطان الرئة

تم تطوير نموذج يعتمد على التعلم العميق لاكتشاف سرطان الرئة باستخدام مجموعة بيانات IQ-OTHNCCD لصور الأشعة المقطعية (CT scans). تم استخدام DenseNet121 مع تقنيات زيادة البيانات (Data Augmentation) وSMOTE لمعالجة مشكلة عدم توازن الفئات. حقق النموذج دقة اختبار بلغت 99.55%، مع قيم شبه مثالية للدقة (Precision)، والاسترجاع (Recall)، ومقياس F1 عبر حالات الحميد، والخبيث، والطبيعي. يسلط هذا البحث الضوء على دور الذكاء الاصطناعي في أتمتة وتحسين تشخيص سرطان الرئة