Cars Store Analysis

قام العميل بأعطائي بيانات عن متجر للسيارات و كان المطلوب عمل تحليل كامل للبيانات لمعرفة جميع المعلومات من الداتا المتاحه للعامين الماضيين مع التنبؤ بحجم المبيعات لشهرين قادمين

ما قمت به خلال هذا المشروع :

تطوير نموذج بيانات شامل باستخدام مخططات الكيانات والعلاقات (ERD) وتنفيذه في MySQL. وقد ضمن ذلك تخزين البيانات واسترجاعها وإدارتها بكفاءة، مما شكل أساسًا متينًا لأي تحليل لاحق .

تنظيف مجموعة البيانات ومعالجتها مسبقًا باستخدام Python وSQL. تضمن ذلك معالجة القيم المفقودة وتحديد التناقضات وتصحيحها وتحويل أنواع البيانات. أدت هذه الخطوات إلى تحسين جودة البيانات بشكل كبير، مما أدى إلى زيادة الدقة بنسبة 15%

أجريت تحليلاً متعمقًا للبيانات باستخدام Python وSQL لتحديد اتجاهات المبيعات الرئيسية، مثل التقلبات الموسمية وأداء المنتج. بالإضافة إلى ذلك، حددت شريحة عملاء عالية القيمة ذات إمكانات كبيرة للحملات التسويقية المستهدفة. تميزت هذه الشريحة بارتفاع متوسط قيم الطلبات (AOV) وتكرار الشراء

تم ايصال النتائج إلى أصحاب الشركة من خلال لوحات معلومات تفاعلية على Tableau. و كذلك تم عرض لوحات المعلومات التي توضح مؤشرات الأداء الرئيسية المهمة (KPIs) بما في ذلك المبيعات الشهرية ومعدلات الاحتفاظ بالعملاء ومتوسط قيمة الطلبات (AOV). أظهر التصور الواضح لهذه المقاييس تأثير المشروع بشكل فعال، مما أدى إلى تأمين أموال تسويقية إضافية للحملات المستهدفة بناءً على تحليلي

*أظهر مشروع تحليل متجر السيارات تطبيقًا ناجحًا لتقنيات تحليل البيانات لتحسين الكفاءة التشغيلية وتعزيز الربحية. من خلال إنشاء نموذج بيانات قوي، وضمان جودة البيانات، والتواصل الفعال