Fine-Tuning ResNet18 for Image Classification

يستعرض هذا المشروع كيفية تعديل نموذج ResNet18 المدرب مسبقاً ليتناسب مع مجموعة بيانات مخصصة لتصنيف الصور. باستخدام PyTorch، يتم تعديل النموذج ليناسب عدد الفئات المحددة في مجموعة البيانات. تتضمن العملية تدريب النموذج على مجموعة من الأشكال الهندسية، مع تطبيق تحولات مثل تغيير الحجم، والانعكاسات العشوائية، والدوران، وتحسين النموذج باستخدام محسن آدم. الهدف النهائي هو تحقيق دقة عالية وتقييم أداء النموذج باستخدام بيانات الاختبار.