Breast Cancer Classification Using Machine Learning and Deep Learning Models

يركز هذا المشروع على تصنيف بيانات سرطان الثدي باستخدام مجموعة من نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق. يستخدم مجموعة بيانات سرطان الثدي من ولاية ويسكونسن، التي تشمل ميزات متنوعة مثل نصف القطر، النسيج، وقياسات المساحة لخلية النواة، للتنبؤ ما إذا كان الورم خبيثًا (M) أو حميدًا (B). يتضمن المشروع معالجة البيانات المبدئية، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة، وتوحيد القياسات، وتقليل الأبعاد. يتم استخدام عدة خوارزميات تصنيف، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، الجيران الأقرب (KNN)، آلة الدعم الشعاعي (SVM)، أشجار القرار، الغابات العشوائية، التعزيز التدريجي، والشبكات العصبية الاصطناعية (ANN). يتم تقييم أداء النموذج استنادًا إلى الدقة، وتقارير التصنيف، والتصورات مثل مصفوفات الالتباس وأشجار القرار.