Chest CT-Scan Classification with ResNet18
تفاصيل العمل
استخدمت نموذج ResNet18 المدرب مسبقًا على مجموعة بيانات ImageNet لتصنيف أشعة الصدر إلى أربع فئات: "طبيعي"، "سرطان الغدة الدرقية في الفص السفلي الأيسر"، "سرطان الخلايا الكبيرة في الهيلوم الأيسر"، و"سرطان الخلايا الحرشفية في الهيلوم الأيسر".
تم تطبيق تقنيات تعزيز البيانات مثل التبديل الأفقي العشوائي، التدوير العشوائي، وتغيير الحجم لتحسين قوة النموذج.
تم تنفيذ التعلم الانتقالي مع تعديل الطبقات المتصلة بالكامل في هيكل ResNet18 لجعلها مناسبة لتصنيف أشعة الصدر.
تم تحقيق دقة اختبار بنسبة 81% بعد 15 دورة باستخدام محسنات Adam وSGD.