حسابي

بحث

القائمة

Military multi object detection based on computer vision & deep learning

تفاصيل العمل

نبذة عن مشروع التعرف على المعدات العسكرية من منظور جوي:

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نظام يمكنه التعرف على المعدات العسكرية، مثل الطائرات والسفن والمطارات العسكرية وخزانات النفط، وتحديد مواقعها من خلال منظور جوي. يعتمد النظام على تقنيات الرؤية الحاسوبية و التعلم العميق لتحقيق هذه المهمة.

نقاط القوة في المشروع:

الكشف عن التهديدات: يمكن للنظام اكتشاف التهديدات المحتملة قبل أن تصبح خطيرة، مما يوفر وقتًا ثمينًا لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

تعزيز القدرات الدفاعية: يساهم المشروع في تحسين القدرات الدفاعية والأمن الوطني من خلال توفير إمكانية رصد وتحديد مواقع المعدات العسكرية بدقة عالية.

تقليل الاعتماد على العنصر البشري: يقلل الاعتماد على الأنظمة المستقلة من المخاطر على حياة الأفراد في المهام الخطرة.

دقة عالية: حقق المشروع دقة عالية في التعرف على مختلف المعدات العسكرية، حيث بلغت دقة التعرف على المطارات 97٪، والمروحيات 98٪، وخزانات النفط 96٪، والطائرات 98٪، والسفن الحربية 97٪.

التقنيات المستخدمة:

الرؤية الحاسوبية: تُستخدم لتمكين النظام من "رؤية" وفهم الصور ومقاطع الفيديو الملتقطة من الجو.

التعلم العميق: يُستخدم لتدريب النظام على التعرف على الأنماط المعقدة في البيانات المرئية، مما يسمح له بتحديد وتصنيف المعدات العسكرية المختلفة.

الخلاصة:

يُعد هذا المشروع خطوة مهمة في مجال تطوير أنظمة الكشف والتعرف على الأجسام ذات الأهمية العسكرية. يوفر النظام إمكانيات متقدمة لتحسين الأمن والدفاع، ويفتح المجال لتطبيقات مستقبلية واعدة في هذا المجال.

ملفات مرفقة

بطاقة العمل

اسم المستقل Khaled Z.
عدد الإعجابات 0
عدد المشاهدات 16
تاريخ الإضافة
تاريخ الإنجاز