Traffic Signs Detection

تم إ تدريب نموذج YOLOv8 باستخدام مجموعة بيانات مخصصة لاكتشاف وتصنيف إشارات المرور بدقة عالية. شمل المشروع إعداد البيانات، وضبط النموذج لتحقيق أداء محسّن. بعد ذلك، تم تصميم تطبيق تفاعلي باستخدام Streamlit لعرض النموذج حيث يمكن للمستخدمين تحميل الصور واختبار النموذج بشكل مباشر. المشروع يساهم في تعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين السلامة المرورية.