Store-Sales-Data-Analysis-project by python

مشروع تحليل بيانات المبيعات

نظرة عامة على المشروع

يتضمن هذا المشروع تحليلًا تفصيليًا لبيانات مبيعات المتجر لاكتشاف الرؤى والاتجاهات الرئيسية. تتضمن مجموعة البيانات معلومات الطلبات وتفاصيل العملاء وتفاصيل المنتجات وبيانات المبيعات. من خلال تحليل هذه البيانات، نهدف إلى تحديد الاتجاهات الرئيسية ومجالات التحسين ودعم اتخاذ القرار القائم على البيانات.

وصف المشروع

يتضمن مشروعنا النهائي تحليلًا تفصيليًا لبيانات مبيعات المتجر لاكتشاف الرؤى والاتجاهات الرئيسية. نهدف إلى تحسين عمليات المتجر وزيادة رضا العملاء من خلال التصور البياني والتحليل البياني للبيانات.

ملخص البيانات

عدد الصفوف: 8399

عدد الأعمدة: 23

أنواع البيانات:

رقمية: معرف الصف، المبيعات، الربح، إلخ.

تصنيفية: وضع الشحن، شريحة العميل، فئة المنتج، إلخ.

تاريخية: تاريخ الطلب

البيانات المتاحة: من 2017 إلى 2020

الأعمدة المتاحة:

'معرف الصف'، 'معرف الطلب'، 'تاريخ الطلب'، 'أولوية الطلب'، 'كمية الطلب'

'المبيعات'، 'الخصم'، 'وضع الشحن'، 'الربح'، 'سعر الوحدة'، 'تكلفة الشحن'

'اسم العميل'، 'المحافظة'، 'المنطقة'، 'شريحة العميل'، 'فئة المنتج'

'فئة المنتج الفرعية'، 'اسم المنتج'، 'حاوية المنتج'، 'هامش ربح المنتج'، 'تاريخ الشحن'

الجداول الإضافية:

جدول المستخدمين:

'المنطقة'

'المدير'

جدول المرتجعات:

'معرف الطلب'

'الحالة'

التقنيات المستخدمة:

جودة البيانات:

التحقق من صحة البيانات وتنظيفها

التعامل مع القيم المفقودة

تصحيح أنواع البيانات

إزالة الصفوف المكررة

اكتشاف القيم الشاذة

التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA):

تحليل أحادي المتغير

تحليل ثنائي المتغير

تحليل متعدد المتغيرات

التصور التنبؤي