Shefaa Dashboard Using Powerbi(Graduation Project)

مشروع "شفاء" هو مشروع تخرج يعتمد على تحليل البيانات وتصميم لوحات تفاعلية باستخدام Power BI لمساعدة الأطباء والباحثين على فهم العوامل المؤثرة في احتمالية الإصابة بأمراض القلب التاجية (CHD) والسكتة الدماغية خلال العشر سنوات القادمة. تم تصميم لوحات التحكم لتوفير رؤى واضحة ومفصلة حول البيانات الصحية للمرضى، مع التركيز على العوامل الرئيسية مثل العمر، الجنس، التدخين، السكري، استخدام أدوية ضغط الدم، وغيرها.

________________________________________

لوحة تحليل أمراض القلب التاجية (CHD Dashboard):

1.تحليل العمر والجنس:

oتم تحليل بيانات 3850 شخصًا، منهم 1704 ذكور و2146 إناث.

oتم تقسيم البيانات حسب الفئات العمرية لتحديد الفئات الأكثر عرضة للإصابة بأمراض القلب.

oمتوسط العمر للمرضى هو 49.64 سنة، مع معدل ضربات قلب يتراوح بين 44 و143.

2.تحليل العوامل الصحية:

oتم تصنيف المرضى إلى 3256 شخصًا أصحاء و594 شخصًا مصابين بأمراض القلب.

oتم تحليل تأثير التدخين، حيث تم تسجيل 1555 مدخنًا و1871 غير مدخن.

oتم دراسة تأثير السكري، حيث تم تسجيل 38 مريضًا مصابًا بالسكري و3189 غير مصابين.

oتم تحليل استخدام أدوية ضغط الدم (BPMeds)، حيث تم تسجيل 37 شخصًا يستخدمونها و3179 لا يستخدمونها.

3.تحليل عوامل الخطر:

oتم دراسة تأثير الأمراض السابقة مثل السكتة الدماغية (PrevalentStroke)، حيث تم تسجيل 11 حالة سابقة و3243 حالة غير مصابة.

oتم تحليل تأثير ارتفاع ضغط الدم (Hypertension) على الإصابة بأمراض القلب.

________________________________________

لوحة تحليل السكتة الدماغية (Stroke Dashboard):

1.تحليل نوع العمل والإقامة:

oتم تحليل بيانات المرضى حسب نوع العمل (خاص، حكومي، عمل حر، إلخ) ونوع الإقامة (حضرية أو ريفية).

oتم تحديد العلاقة بين نوع العمل واحتمالية الإصابة بالسكتة الدماغية.

2.تحليل التدخين:

oتم تصنيف المرضى حسب حالة التدخين (مدخن حالي، مدخن سابق، غير مدخن) لدراسة تأثيره على الإصابة بالسكتة الدماغية.

3.تحليل الأمراض المصاحبة:

oتم دراسة تأثير الأمراض المصاحبة مثل أمراض القلب وارتفاع ضغط الدم على احتمالية الإصابة بالسكتة الدماغية.

________________________________________

الرؤى المستخلصة:

•توفر لوحات التحكم رؤية شاملة للعوامل المؤثرة في الإصابة بأمراض القلب والسكتة الدماغية.

•يمكن استخدام هذه اللوحات لتحديد الفئات الأكثر عرضة للخطر واتخاذ إجراءات وقائية مبكرة.

•البيانات مدعومة برسوم بيانية وتقارير تفاعلية تسهل على المستخدمين فهم العلاقات المعقدة بين العوامل الصحية المختلفة.