تحليل بيانات العملاء

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات العملاء لفهم أنماط سلوكهم وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين استراتيجيات الأعمال. يشمل التحليل:

استكشاف البيانات الأولي: فحص وتفهم تركيبة البيانات.

تنظيف البيانات: التعامل مع القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء لضمان جودة التحليل.

تحليل سلوك العملاء: دراسة الأنماط المتعلقة بالعمر، والجنس، ومستوى الدخل، وعلاقتهم بقرارات الشراء.

تصور البيانات: إنشاء رسوم بيانية باستخدام Matplotlib وSeaborn لتوضيح نتائج التحليل بشكل بصري.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python، مع الاستفادة من مكتبات مثل Pandas وMatplotlib وSeaborn. يوفر المشروع نظرة شاملة على كيفية استخراج القيمة من بيانات العملاء لتحسين اتخاذ القرار