Analysis for Amazon Fresh

تم استخدام Power BI لتصميم لوحة بيانات تفاعلية احترافية لتقديم تحليل شامل لأداء المبيعات والمنتجات والموردين والموظفين والعملاء.

١. استخراج البيانات:

-تم استخراج البيانات من ملفات Excel متعددة.

٢. معالجة البيانات:

-تم استخدام Power Query لتحويل البيانات وتنظيفها.

-عملية تنظيف البيانات تضمنت إزالة القيم المكررة، ومعالجة القيم المفقودة، وتحويل البيانات حسب الحاجة لضمان الاتساق.

٣. إنشاء نموذج البيانات:

-تم إنشاء نموذج بيانات متكامل يربط بين الجداول المختلفة.

-هذا الربط بين الجداول يضمن التكامل والمرونة في استعراض البيانات وتحليلها.

٤. إنشاء المقاييس (Measures):

-تم إنشاء العديد من المقاييس باستخدام لغة DAX (Data Analysis Expressions).

-هذه المقاييس شملت مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) والمعايير الحسابية المعقدة لضمان التحليل الشامل.

٥. تصميم لوحة البيانات:

-تتضمن لوحة البيانات ٦ شاشات تفاعلية.

-كل شاشة تتضمن الفلاتر المناسبة، والمؤشرات (KPIs)، والرسوم البيانية المختلفة لعرض البيانات بشكل واضح وسلس.

-تم ربط الشاشات ببعضها البعض لضمان سهولة التنقل بين الشاشات واستعراض البيانات من زوايا مختلفة.

الفوائد:

-توفير رؤية شاملة لأداء المبيعات، المنتجات، الموردين، الموظفين، والعملاء.

-تحليل متعمق يسمح باتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة.

-سهولة الاستخدام والتنقل بفضل الواجهة التفاعلية المدروسة.