تفاصيل العمل

التعلم الآلي: تم تدريب نموذج الانحدار متعدد الحدود على بيانات تأمين حقيقية للتنبؤ بالتكاليف.

واجهة سهلة الاستخدام: تصميم عصري بخلفية داكنة مع حقول إدخال تفاعلية ونتائج تنبؤ فورية.

تقنيات البرمجة المستخدمة: FastAPI، Scikit-learn، Python، HTML، CSS، وJavaScript.

تصميم متجاوب: مُحسّن لأجهزة متعددة بتصميم أنيق واحترافي.

تطبيق عملي: يوضح الاستخدام الفعلي لعلم البيانات في التنبؤ بتكاليف التأمين.