مودل تعليم آلي لحساب معادلات رياضيه معقده (Natural Language Processing, Linear Regression, Gaussian Naive Bayes)

تطبيق ويب لتصنيف تعلم الآلة

تطبيق ويب مبني على Flask يُنفذ ثلاثة مصنفات مختلفة لتعلم الآلة:

* مصنف بايز البسيط الجاوسي لتصنيف مؤشر كتلة الجسم (BMI)

* الانحدار الخطي للتنبؤ بالدرجات

* مصنف بايز البسيط النصي لتحليل المشاعر

الميزات

1. تصنيف مؤشر كتلة الجسم (بايز البسيط الجاوسي)

* يصنف الأفراد على أنهم ناقصي الوزن/زائدي الوزن بناءً على الطول والوزن.

* يستخدم خوارزمية بايز البسيط الجاوسي.

* التحقق من صحة المدخلات لنطاقات الطول والوزن الواقعية.

2. التنبؤ بالدرجات (الانحدار الخطي)

* يتنبأ بدرجات الطلاب بناءً على ساعات الدراسة.

* يُنفذ انحدارًا خطيًا بسيطًا.

* يشمل حساب معامل التحديد (R²).

* التحقق من صحة المدخلات لساعات الدراسة والدرجات المعقولة.

3. تحليل المشاعر (مصنف بايز البسيط النصي)

* يُحلل مشاعر النص (إيجابية/سلبية).

* يستخدم بايز البسيط مع إضافة واحد للتسوية (add-one smoothing).

* المعالجة المسبقة للنص مع تحويل الأحرف إلى صغيرة والترميز (tokenization).