SpamSentry: Spam Email Classifier using Conv1D
تفاصيل العمل
SpamSentry هو نموذج تعلم عميق طورته باستخدام Conv1D لتصنيف رسائل البريد الإلكتروني إلى "بريد مزعج" أو "غير مزعج" بناءً على متجهات تكرار الكلمات. تم تحقيق دقة عالية بلغت حوالي 98% باستخدام TensorFlow/Keras، كما تم نشر واجهة تفاعلية للتنبؤ باستخدام Streamlit لتسهيل استخدام النموذج بشكل عملي وفعّال.
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Mahmoud S. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 4 |
| تاريخ الإضافة |