محدد الاصابة بمرض السكر

الهدف: كان الهدف من هذا المشروع التنبؤ بمخاطر الإصابة بمرض السكري باستخدام مؤشرات صحية مختلفة، مما يتيح للمستخدمين تقييم مخاطرهم بناءً على بياناتهم الشخصية.

التقنيات المستخدمة:

بايثون: تم استخدامه لمعالجة البيانات، وتحليل الخصائص، وبناء نماذج التعلم الآلي.

Gradio: تم تطوير تطبيق ويب تفاعلي يسمح للمستخدمين بإدخال بياناتهم الصحية والحصول على التنبؤات في الوقت الفعلي.

Power BI: تم إنشاء لوحات بيانات ديناميكية لعرض الاتجاهات والارتباطات والرؤى من البيانات، مما يساعد في فهم أفضل لعوامل الخطر.

أبرز الإنجازات:

تطوير تطبيق ويب تفاعلي باستخدام Gradio، مما مكن المستخدمين من التفاعل بسهولة مع النموذج والحصول على تنبؤات شخصية حول مخاطر الإصابة بالسكري بناءً على مؤشراتهم الصحية.

دمج Power BI لإنشاء لوحات بيانات تفاعلية تعرض الرؤى الرئيسية من البيانات، مثل الاتجاهات في عوامل الخطر، وتوزيع العمر والجنس، مما يتيح للمستخدمين والمتخصصين في الصحة اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات.

تطبيق خوارزميات تعلم الآلة لتحليل البيانات والتنبؤ باحتمالية الإصابة بالسكري، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ تساعد في الكشف المبكر والوقاية من المرض.