مشروع عملي لتوقع أسعار السيارات المستعملة باستخدام نماذج التعلم الآلي مثل Gradient Boosting وRandom Forest.
المميزات:
تنظيف وتحضير البيانات بشكل احترافي (معالجة القيم المفقودة + تحويل المتغيرات)
مقارنة بين أكثر من نموذج باستخدام PyCaret
تقارير الأداء واضحة (R², MAE, MSE)
الهدف: تقديم أداة تساعد شركات السيارات والمستهلكين على تقييم سعر السيارة بدقة.
لو عندك بيانات مشابهة، ممكن أعمل لك نموذج مماثل وتقرير مبسط تقدر تبني عليه قرارك.