نموذج تصنيف لأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة – لتحسين التشخيص وتقييم المخاطر Heart-Disease

في هذا المشروع، طوّرت نموذجًا ذكيًا لتصنيف مرضى القلب اعتمادًا على بيانات طبية فعلية، بهدف المساهمة في تحسين دقة التشخيص المبكر وتقليل احتمالية المخاطر الصحية.

ما تم تنفيذه:

تحليل شامل للبيانات لفهم العوامل المؤثرة في أمراض القلب

تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة

بناء عدة نماذج:

الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)

آلة الدعم الناقل (SVM)

الغابات العشوائية (Random Forest)

التدرج المعزز (Gradient Boosting)

الشبكات العصبية (Neural Networks)

تقييم النموذج:

تم استخدام دقة التصنيف، مصفوفة الالتباس، وROC Curve لقياس الأداء بدقة.

القيمة:

النموذج بيساعد الأطباء والمراكز الطبية على:

اتخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة

تقييم مخاطر الإصابة بناءً على بيانات المريض

تقليل فرص التشخيص الخاطئ

لو عندك بيانات طبية أو عايز تطور نموذج ذكاء صناعي مشابه في مجالك، تواصل معايا وهعمل لك نموذج تجريبي سريع لمعاينة الجودة ️