"تحليل البيانات باستخدام Python: Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SQL, Web Scraping"

"أقدم خدمات تحليل البيانات المتكاملة باستخدام أدوات Python المتقدمة لضمان الحصول على رؤى دقيقة وفعّالة من بياناتك. أبدأ بتطبيق تقنيات Numpy و Pandas لتنظيف البيانات، معالجة القيم المفقودة أو غير الصحيحة، وتحويل البيانات إلى تنسيق مناسب للتحليل. باستخدام Pandas، أتعامل مع البيانات الهيكلية (DataFrames) وأقوم بتنفيذ عمليات تحليلية متقدمة مثل التجميع، الفرز، واستخراج الأنماط الأساسية.

لتحليل بياناتك بعمق، أستخدم أدوات التصوير البياني مثل Matplotlib و Seaborn. أستفيد من Box Plots لتحديد القيم الشاذة، وHistograms لفهم توزيع البيانات، وScatter Plots لتوضيح العلاقات بين المتغيرات. كما أستخدم Heatmaps لفحص الترابطات بين الأعمدة وتحديد الارتباطات القوية.

إذا كانت البيانات تحتوي على متغيرات Categorical، أستخدم تقنيات Encoding مثل One-Hot Encoding و Label Encoding لتحويل هذه البيانات إلى شكل رقمي قابل للتحليل.

إذا كانت البيانات مخزنة في قواعد بيانات، يمكنني استخدام SQL لاستخراج البيانات وتحليلها من خلال استعلامات معقدة باستخدام JOIN, GROUP BY, و WHERE لتوفير رؤى قابلة للتنفيذ.

كما أتمكن من استخراج البيانات من الويب باستخدام تقنيات Web Scraping مثل BeautifulSoup و Selenium، مما يسمح لي بجمع البيانات من مواقع الإنترنت وتحويلها إلى شكل قابل للتحليل."