مشروع لتصنيف أنواع الحيوانات الأليفة باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Network). يعتمد المشروع على تقنيات تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي لتحليل الصور وتصنيفها بدقة عالية. سيتم استخدام مكتبات متخصصة مثل PyTorch وTorchvision للتعامل مع النماذج والتدريب، بالإضافة إلى مكتبة Pillow لمعالجة الصور، ومكتبة Numpy لإدارة البيانات والمعالجة العددية. يهدف المشروع إلى تقديم نموذج فعال ودقيق يمكنه التعرف على أنواع الحيوانات الأليفة من الصور بشكل موثوق، مع إمكانية استخدامه في تطبيقات عملية مثل تطبيقات الهواتف المحمولة أو المواقع الإلكترونية التي تتعلق برعاية الحيوانات.