تحليل بيانات مستشفى باستخدام Python وPower BI

في هذا المشروع قمتُ بتحليل بيانات أحد المستشفيات بهدف فهم أداء الأقسام المختلفة، وتوزيع المرضى، ونسب الإشغال، بالإضافة إلى تحديد أكثر الحالات شيوعًا لتحسين التخطيط واتخاذ القرارات الطبية والإدارية.

استخدمت الأدوات والتقنيات التالية:

Python

مكتبات: Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn

Power BI لعرض النتائج في لوحة تحكم تفاعلية

خطوات التنفيذ:

تنظيف البيانات والتأكد من خلوها من القيم المفقودة والأخطاء.

تحليل توزيع المرضى حسب العمر، الجنس، القسم، ونوع الحالة.

دراسة الأداء اليومي للأقسام (نسب الإشغال – أوقات الانتظار – عدد الحالات).

إنشاء رسوم بيانية ولوحة Power BI تفاعلية لعرض المؤشرات الطبية والإدارية بشكل واضح وسهل الفهم

النتائج:

تحديد الأقسام الأكثر ازدحامًا خلال فترات معينة.

تحسين توزيع الموارد الطبية بناءً على البيانات الفعلية.

مساعدة الإدارة في اتخاذ قرارات مبنية على تحليل دقيق للبيانات