Twitter sentiment analysis using Python

تحليل مشاعر تغريدات تويتر باستخدام Python هو عملية تهدف إلى تصنيف التغريدات إلى فئات مثل "إيجابي"، "سلبي"، أو "محايد" من خلال معالجة اللغة الطبيعية. يتم استخدام مكتبات مثل Tweepy لجمع التغريدات، وNLTK أو TextBlob لتحليل النصوص واستخراج المشاعر بناءً على القطبية (Polarity). تُعالج النصوص لإزالة الروابط والرموز غير الضرورية، ثم تُصنف باستخدام أدوات مثل VADER، والتي تتميز بدقتها في تحليل النصوص القصيرة. النتائج تُعرض باستخدام مكتبات مثل Matplotlib أو Seaborn لتوضيح توزيع المشاعر بطريقة بصرية، مما يُسهم في فهم أفضل لآراء المستخدمين حول مواضيع أو منتجات معينة.