Uber Trips Analysis – يناير 2025

قمت بتحليل بيانات أكثر من 600 رحلة من Uber باستخدام Python و Pandas داخل Jupyter Notebook. الهدف كان تحديد فترات الطلب المرتفع واستراتيجيات التسعير المثلى لزيادة الإيرادات.

استخدمت Pandas لتنظيف البيانات وتحويلها إلى تنسيق مناسب للتحليل.

أجريت التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لدراسة ارتباطات بين السعر، المسافة، والمدة.

قمت بتحليل فترات الذروة للطلب باستخدام الوقت (ساعات اليوم، أيام الأسبوع) وتحديد أوقات الازدحام المروري.

قدمت تصورات باستخدام Matplotlib لعرض الأنماط بشكل بصري.

وضعت استراتيجيات تسعير قائمة على البيانات لزيادة الكفاءة وتحقيق أقصى قدر من الإيرادات.