امتحان لتشخيص ADHD

تم تطوير نظام تشخيص اضطراب فرط الحركة وتشتت الانتباه (ADHD) باستخدام التعلم الآلي (Machine Learning) وPython بالتعاون مع أطباء متخصصين في الطب النفسي. يهدف المشروع إلى تقديم أداة ذكية تدعم عملية التشخيص السريري للأطباء من خلال تحليل بيانات مرضى تم جمعها من استبيانات وتشخيصات معتمدة من قبل خبراء في الطب النفسي.

المهام الرئيسية التي قمت بها:

جمع البيانات: قمت بتجميع بيانات حقيقية من أطباء متخصصين في الطب النفسي واستبيانات سريرية معتمدة. ثم قمت بتنظيف البيانات وتحليلها باستخدام مكتبات Pandas و NumPy لضمان الدقة والجاهزية للتحليل.

تحليل البيانات الاستكشافية (EDA): قمت بدراسة البيانات والتعرف على الأنماط السلوكية باستخدام تصورات بيانية بواسطة Matplotlib و Seaborn. كما تعاملت مع القيم الناقصة وقمت بتصحيح التحيزات في البيانات لتحسين دقة النماذج.