معالجة وتنقية البيانات بإستخدام لغة بايثون Python

يتكون العمل من عملية معالجة وتنقية البيانات بإستخدام لغة بايثون Python وتتضمن هذه الخدمة ما يلي:-

# مراحل التنفيذ:-

- جمع البيانات من المصادر المختلفة.

- تحديد المشاكل الموجودة بالبيانات ومن أمثلة ذلك Inconsistent, Incomplete, Invalid data

- تحديد المنهجية المناسبة للتعامل مع كل نوع من تلك المشاكل.

- تطبيق منهجيات التعامل مع المشاكل و الأخطاء الموجودة بالبيانات ومعالجتها.

- استخراج البيانات بعد معالجتها وتنقيتها في الصورة النهائية.

# كيفية التنفيذ:-

-تم التنفيذ من خلال إستخدام برنامج Anacodna.

- تم إستخدام مكتبات Pandas, Numpy, Plottly.

# المواصفات الفنية وحجم البيانات المتاح العمل عليها مقابل الخدمة الأساسية:-

- البيانات في صيغة ملف أكسيل أو أي صيغة بيانية متاحة.

- يتضمن الملف الواحد مجموعة من البيانات المدرجة في شيت واحد مكون من عدد 1000 صف.