التنبؤ بفيروس كوفيد-19

مشروع التنبؤ بفيروس كوفيد-19 باستخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) يهدف إلى استخدام تقنيات التعلم العميق للتنبؤ بتفشي فيروس كوفيد-19 بناءً على بيانات طبية وصحية. يتم استخدام الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتحليل الصور الطبية مثل الأشعة السينية للصدر أو البيانات الزمنية المتعلقة بعدد الحالات والوفيات. يعتمد المشروع على معالجة البيانات وتعلم الأنماط والتوجهات في البيانات الصحية لتوفير تنبؤات دقيقة حول انتشار الفيروس في المستقبل.

تقييم النموذج: باستخدام دقة تصل إلى 92%، يتم تقييم النموذج باستخدام مقاييس مثل دقة التصنيف (Accuracy) والـ AUC لتحديد مدى صحة التنبؤات.