تفاصيل العمل

كان هدف هذا المشروع تقديم رؤية واضحة لأداء المبيعات وكشف رؤى رئيسية لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

الإنجازات الرئيسية:

استخراج البيانات: تم سحب البيانات مباشرة من قاعدة بيانات SQL Server باستخدام استعلامات مخصصة، مما يضمن الدقة وتحديث البيانات في الوقت الفعلي.

تنظيف البيانات: تم استخدام Power Query لتنظيف البيانات وإجراء التحويلات، ودمج الجداول لتحقيق الاتساق والدقة.

نمذجة البيانات: تم تنفيذ نموذج النجمة (Star Schema) لتحسين الأداء وتبسيط التحليل بين المبيعات والعملاء والمنتجات.

حسابات DAX المخصصة: تم تطوير مقاييس DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل الإيرادات، والأرباح، وعدد العملاء، وكميات الطلبات للحصول على رؤى أعمق عن الأعمال.

أبرز التحليلات:

تقسيم العملاء: تحليل سلوك الشراء ومعدلات فقدان العملاء لفهم اتجاهات العملاء.

أداء المنتجات: تحديد المنتجات الأكثر أداءً والمجالات التي تحتاج إلى تحسين.

رؤى المواقع: استكشاف أنماط المبيعات حسب المناطق لتحديد المناطق الأكثر أداءً.

تحليل الزمن: تتبع الاتجاهات الموسمية والتنبؤ بأداء المبيعات المستقبلي.

تحليل المرتجعات: التحقيق في مرتجعات المنتجات لتحسين الاستراتيجيات وتقليل الخسائر.

لوحة التحكم:

تم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية واتجاهات المبيعات، مع فلاتر ديناميكية للتعمق في البيانات حسب الموقع، والوقت، وفئات المنتجات.

النتائج النهائية:

قدّم التحليل رؤية شاملة عن أداء الشركة، مسلطًا الضوء على المنتجات المربحة، والعملاء الأكثر تفاعلًا، والمناطق الرئيسية، مما يعزز اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.

اطلع على المشروع الكامل على GitHub:

https://lnkd.in/daSUyQUx

ملفات مرفقة