كان هدف هذا المشروع تقديم رؤية واضحة لأداء المبيعات وكشف رؤى رئيسية لدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية.
الإنجازات الرئيسية:
استخراج البيانات: تم سحب البيانات مباشرة من قاعدة بيانات SQL Server باستخدام استعلامات مخصصة، مما يضمن الدقة وتحديث البيانات في الوقت الفعلي.
تنظيف البيانات: تم استخدام Power Query لتنظيف البيانات وإجراء التحويلات، ودمج الجداول لتحقيق الاتساق والدقة.
نمذجة البيانات: تم تنفيذ نموذج النجمة (Star Schema) لتحسين الأداء وتبسيط التحليل بين المبيعات والعملاء والمنتجات.
حسابات DAX المخصصة: تم تطوير مقاييس DAX لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية مثل الإيرادات، والأرباح، وعدد العملاء، وكميات الطلبات للحصول على رؤى أعمق عن الأعمال.
أبرز التحليلات:
تقسيم العملاء: تحليل سلوك الشراء ومعدلات فقدان العملاء لفهم اتجاهات العملاء.
أداء المنتجات: تحديد المنتجات الأكثر أداءً والمجالات التي تحتاج إلى تحسين.
رؤى المواقع: استكشاف أنماط المبيعات حسب المناطق لتحديد المناطق الأكثر أداءً.
تحليل الزمن: تتبع الاتجاهات الموسمية والتنبؤ بأداء المبيعات المستقبلي.
تحليل المرتجعات: التحقيق في مرتجعات المنتجات لتحسين الاستراتيجيات وتقليل الخسائر.
لوحة التحكم:
تم إنشاء لوحة تحكم تفاعلية تعرض مؤشرات الأداء الرئيسية واتجاهات المبيعات، مع فلاتر ديناميكية للتعمق في البيانات حسب الموقع، والوقت، وفئات المنتجات.
النتائج النهائية:
قدّم التحليل رؤية شاملة عن أداء الشركة، مسلطًا الضوء على المنتجات المربحة، والعملاء الأكثر تفاعلًا، والمناطق الرئيسية، مما يعزز اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
اطلع على المشروع الكامل على GitHub:
اسم المستقل | Abdulrahman S. |
عدد الإعجابات | 0 |
عدد المشاهدات | 3 |
تاريخ الإضافة | |
تاريخ الإنجاز |