تحليل البيانات باستخدام powerbi

في هذا المشروع قمت بتنظيف الداتا باستخدام power query كإزاله البيانات المكرره و ازاله البيانات الفارغة

وقمت بتحليل البيانات وانشاء تصور باستخدام power bi للخروج برؤية واضحة للعميل .

يهدف هذا المشروع إلى تحليل سلوك العملاء لفهم أسباب معدل فقدان العملاء (Churn Rate) الذي بلغ 27% في الشهر الماضي، حيث غادر 1869 عميلًا من أصل 7043. يرتكز المشروع على استخدام تقنيات تحليل البيانات والنماذج التنبؤية لتحديد العوامل الرئيسية التي تؤثر على قرار العملاء بترك الخدمة، مما يساعد الشركة على تطوير استراتيجيات للاحتفاظ بالعملاء وتقليل معدل الفقدان.

أهم النقاط في المشروع:

التحليل الأساسي:

العملاء الذين لديهم عقود شهرية وأوقات اشتراك قصيرة هم الأكثر عرضة للمغادرة.

العملاء بدون شركاء أو معالين لديهم احتمالية أعلى لفقدانهم.

خدمة الإنترنت بالألياف الضوئية تؤثر سلبًا على رضا العملاء مقارنة بالخدمات الأخرى.

غياب الخدمات الداعمة مثل الدعم التقني والنسخ الاحتياطي والأمان الإلكتروني يزيد من احتمالية الفقدان.

تحليل البيانات الديموغرافية:

لا يوجد تأثير كبير للجنس على قرار فقدان العملاء، بينما كبار السن أقل عرضة للمغادرة.

وسائل الدفع:

الدفع عبر الشيك الإلكتروني يعد الأكثر شيوعًا بين العملاء الذين تركوا الخدمة