Clustering Medical Images Using Machine Learning Techniques

المشروع يهدف إلى توفير حل مبتكر لتنظيم الصور الطبية باستخدام تقنيات تعلم الآلة. يرتكز المشروع على خوارزمية DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)، التي تُعد أداة قوية لتجميع الصور ذات الخصائص المتشابهة بدقة وكفاءة عاليتين.

تم تصميم هذا المشروع خصيصًا لدعم القطاع الطبي في تحليل الصور، مثل صور الأشعة والتصوير بالرنين المغناطيسي، مما يساهم بشكل كبير في تحسين سرعة ودقة عمليات التشخيص وإدارة البيانات الطبية بفعالية أكبر.

أهم مزايا المشروع:

- استخدام تقنيات حديثة: يعتمد على خوارزمية متقدمة قادرة على التعرف على الأنماط داخل البيانات بشكل متميز.

- دقة فائقة: يتيح تنظيم الصور بفعالية بناء على ميزاتها المختلفة.

- قابلية التوسع: يمكن تطويره ليشمل مجموعة واسعة من أنواع الصور الطبية.

إذا كنت تبحث عن نظام ذكي لتحليل وتنظيم البيانات الطبية، فإن هذا المشروع يقدم حلاً فعالاً ومناسبًا لاحتياجاتك.