Credit card approval

في مشروع الموافقة على بطاقات الائتمان، بدأت بتهيئة البيانات ومعالجتها باستخدام مكتبات Python لضمان جودتها واستعدادها للنمذجة. قمت بتحليل البيانات واستكشافها من خلال تقنيات التصور باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn لفهم الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

بعد ذلك، استخدمت مكتبة PyCaret لتطبيق مجموعة متنوعة من نماذج التصنيف واختيار الأفضل من بينها بناءً على الأداء. قمت أيضًا بضبط النماذج وتحسينها للوصول إلى أعلى مستوى من الدقة والكفاءة. في النهاية، قمت بتحليل نتائج النماذج باستخدام أدوات تقييم مثل مصفوفة الالتباس (Confusion Matrix) للحصول على رؤية واضحة حول دقة التصنيفات وتحقيق نتائج موثوقة.

كان الهدف من المشروع تحسين دقة الموافقة على بطاقات الائتمان باستخدام أفضل التقنيات المتاحة.