نموذج لتحليل المشاعر باستخدام خوارزميات التعلم الآلي | Sentiment Analysis Model Using ML Algorithms
تفاصيل العمل
المشروع عبارة عن نموذج لتحليل المشاعر (Sentiment Analysis) يهدف إلى تصنيف النصوص إلى مشاعر سلبية، محايدة، أو إيجابية. تم بناء النموذج باستخدام خوارزمية LinearSVC وتقنيات معالجة النصوص الطبيعية مثل TfidfVectorizer لتحويل النصوص إلى بيانات عددية.
حقق النموذج دقة وصلت إلى 93% بعد اختباره على بيانات متنوعة. بالإضافة إلى ذلك، تم تصميم واجهة ويب باستخدام Flask لتمكين المستخدمين من إدخال نصوص مباشرة والحصول على تصنيف المشاعر في الوقت الفعلي بشكل بسيط وسهل الاستخدام.
مميزات صفحة Flask:
- واجهة مستخدم بسيطة تتيح إدخال النصوص بسهولة.
- عرض نتائج تحليل المشاعر بشكل مباشر وسريع.
- تجربة سلسة للمستخدمين دون الحاجة إلى المعرفة التقنية.
بطاقة العمل
| اسم المستقل | Mohamed D. |
| عدد الإعجابات | 0 |
| عدد المشاهدات | 5 |
| تاريخ الإضافة | |
| تاريخ الإنجاز |