Patients data analysis using sql

تحليل بيانات المرضي بأستخدام sql للوصول الي insights تساعد في اتخاذ القرار

استعراض أعمدة متعددة مثل أسماء الموظفين، أرقام المرضى، الجنس، العمر، التاريخ الطبي (مثل ارتفاع ضغط الدم، أمراض القلب)، وغيرها من المؤشرات الصحية.

استخراج رقم المريض والعمرز

عرض اسم الموظف ورقم المريض للمرضى الذين تزيد أعمارهم عن 40 سنة وجنس الموظف.

حساب متوسط مؤشر كتلة الجسم (BMI) لجميع المرضى

ترتيب أسماء الموظفين وأرقام المرضى حسب مستوى الجلوكوز في الدم تنازليا

عرض أسماء الموظفين وأرقام المرضى الذين يعانون من السكري أو ارتفاع ضغط الدم.

عرض أسماء المرضى الذين لديهم أمراض القلب.

حساب عدد المرضى الذين يعانون من أمراض القلب.

استعراض أسماء الموظفين مع تصنيف المرضى حسب تاريخ التدخين.

حساب عدد المرضى الذين لديهم أنواع محددة من تاريخ التدخين (مثل "لم يدخن مطلقًا"، "غير حالي"، "مدخن سابق").

التحليل بناءً على المتوسط والقيم القصوى

استخراج المرضى الذين يكون مؤشر كتلة الجسم لديهم أكبر من متوسط مؤشر كتلة الجسم.

عرض المرضى الذين لديهم أعلى أو أدنى مستوى HbA1c

حساب ترتيب مستوى الجلوكوز في الدم لكل جنس باستخدام RANK.

تحديث تاريخ التدخين للمرضى الذين تزيد أعمارهم عن 50 عامًا إلى "Ex-smoker".

إضافة بيانات جديدة:

إدخال بيانات مريض جديد مع جميع التفاصيل (مثل الاسم، العمر، الجنس، الحالة الصحية).

حذف السجلات المتعلقة بالمرضى الذين يعانون من أمراض القلب.

استخراج المرضى الذين يعانون من ارتفاع ضغط الدم مع استثناء المرضى الذين يعانون من السكري في الوقت ذاته.

إضافة قيود فريدة (Unique Constraint) على عمود رقم المريض Patient_id.

إنشاء عرض باسم patient_info لعرض معلومات أساسية مثل رقم المريض، العمر، ومؤشر كتلة الجسم.