التنبؤ بسعر الاسهم

في هذا المشروع، قمت بتطوير نموذج لتوقع أسعار الأسهم باستخدام تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق. بدأت بتنفيذ تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لفهم طبيعة البيانات المالية، وتحديد الأنماط والاتجاهات المهمة.

بعد ذلك، قمت بمرحلة تنظيف البيانات للتأكد من خلوها من القيم المفقودة أو الشاذة، ثم أجريت تحليلًا بصريًا باستخدام الرسوم البيانية لتوضيح العلاقة بين المتغيرات مثل سعر الفتح والإغلاق وحجم التداول.

في البداية، قمت ببناء نموذج باستخدام الانحدار اللوجستي لتصنيف حركة السعر، ثم قمت بإعادة تشكيل البيانات لتكون مناسبة للنماذج العميقة، وطبقت نموذج LSTM (Long Short-Term Memory) لتحليل البيانات الزمنية والتنبؤ بأسعار الأسهم المستقبلية بدقة أعلى.

يهدف هذا المشروع إلى تقديم أداة ذكية تساعد المستثمرين في اتخاذ قرارات مالية مدروسة بناءً على توقعات دقيقة لحركة السوق.