التنبؤ بسرطان الثدي

في هذا المشروع، عملت على تطوير نموذج ذكي لتوقع احتمالية الإصابة بسرطان الثدي بناءً على مجموعة من الخصائص الطبية المستخرجة من بيانات المرضى. بدأت أولاً بمرحلة تحليل البيانات وتنظيفها لضمان جودتها، ثم قمت بتطبيق تقنيات المعالجة المسبقة لتجهيز البيانات للنمذجة.

استخدمت مجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية لفهم العلاقات بين الخصائص المختلفة مثل حجم الورم، عدد الخلايا، ونوع الكتلة، مما ساعدني في اختيار الميزات الأكثر تأثيرًا في عملية التنبؤ.

بعد ذلك، قمت ببناء نموذج تعلم آلي باستخدام خوارزميات مثل الانحدار اللوجستي وقمت بتقييم أدائها باستخدام مقاييس مثل الدقة، الاستدعاء، ومعدل الخطأ.

يهدف هذا المشروع إلى تقديم أداة تساعد الأطباء والباحثين في اتخاذ قرارات مبكرة ودقيقة حول تشخيص سرطان الثدي، مما يسهم في تحسين فرص العلاج وإنقاذ الأرواح.

لقد استخدمت لغة بايثون و مكتباتها تطوير هذا النموذج